CGA匹兹堡睡眠质量指数量表作为老年综合评估的核心工具，其评估流程的科学性与高效性直接影响睡眠评估结果的可靠性及临床应用价值。当前临床实践中，该量表评估存在评估对象适配性不足、操作流程碎片化、多维度衔接不紧密等问题。基于老年科临床需求，结合CGA系统的整体性原则，需从分层适配、流程简化、技术融合、多学科协同四个维度对CGA匹兹堡睡眠质量指数量表评估流程进行系统性优化。
一、基于老年患者特征的分层适配优化
（一）评估对象的分层分类
根据老年患者的认知功能水平（如MMSE量表评分）、躯体功能状态（如ADL量表评分）及沟通能力，将评估对象划分为自主配合型（认知正常、沟通顺畅）、辅助配合型（轻度认知障碍、肢体活动受限）、替代评估型（重度认知障碍、失语）三类。针对不同类型对象制定差异化的CGA匹兹堡睡眠质量指数量表评估方案，避免“一刀切”式评估导致的结果偏差。
展开剩余70%（二）量表条目的分层调整
对于自主配合型患者，采用完整版CGA匹兹堡睡眠质量指数量表进行全面评估；针对辅助配合型患者，简化条目表述，删除晦涩术语，并增加图示辅助理解；替代评估型患者则由主要照护者结合近1个月观察结果完成评估，同时补充“夜间躁动频率”“起夜伴随症状”等针对性条目，增强评估的适配性。
二、评估操作流程的标准化与简化
（一）前置准备的流程整合
将评估前准备与CGA系统其他评估项目（如躯体功能、用药评估）同步衔接，制定“一站式”准备清单：提前24小时告知患者及照护者评估目的，准备分层版CGA匹兹堡睡眠质量指数量表、计时工具、评估记录单；对于辅助配合型患者，预先协调家属或护理员在场协助；替代评估型患者则提前收集其夜间监护记录（如智能床垫数据、护理记录），为评估提供补充依据，减少重复准备环节。
（二）评估实施的步骤优化
将原有的“逐题询问-即时记录”模式调整为“模块式询问-同步记录”模式。按照CGA匹兹堡睡眠质量指数量表的7个维度，将19个条目整合为“睡眠基础信息”“睡眠干扰因素”“日间功能影响”3个模块，医护人员按模块依次询问，同时使用电子评估终端实时录入数据，系统自动计算各维度得分及总粗分，缩短评估耗时（从平均15分钟压缩至8分钟内），降低人工计算误差。
三、技术融合下的评估效率提升
（一）数字化评估工具的应用
开发适配老年科场景的CGA匹兹堡睡眠质量指数量表数字化评估系统，具备三大核心功能：一是语音交互功能，支持患者通过语音回答条目问题，系统自动识别并转化为文字记录；二是智能提示功能，当患者回答模糊时，系统自动弹出具体化引导问题；三是数据联动功能，自动关联CGA系统中患者的躯体疾病、用药史等信息，为后续结果解读提供基础数据支撑。
（二）客观监测数据的补充整合
将CGA匹兹堡睡眠质量指数量表的主观评估与客观监测数据相结合，在评估流程中增加“客观数据导入”环节。通过对接老年科病房的智能监测设备，自动导入患者的夜间心率、翻身频率、睡眠时长等客观数据，与量表主观评分进行比对校验。当主观与客观数据偏差过大时，系统自动提示医护人员进行二次核实，提升评估结果的准确性。
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