2025年9月19日，NVIDIA和英特尔宣布达成合作，将共同开发多代定制化的数据中心和个人计算产品，以加速超大规模计算、企业级及消费级市场的各类应用与工作负载的处理。
双方通过NVIDIA NVLink技术实现架构无缝互连 ——融合NVIDIA在AI与加速计算领域的优势，以及英特尔先进的CPU技术与x86生态，为客户提供前沿解决方案。
在数据中心领域，英特尔将为NVIDIA定制x86处理器。这些处理器将被集成至NVIDIA AI基础设施平台中，并推向市场。
英特尔未来将会在其处理器中引入NVIDIA提供的“GPU 芯粒”，这些小芯片可直接与英特尔的 x86 CPU 核心共同使用。不过，英特尔方面强调，这一合作并不意味着其自研图形产品线的终结。
到目前为止，英特尔的公开路线图显示，其“Panther Lake”处理器将于今年年底发布，并可能于 2026 年开始大规模出货。
另外，英特尔 2026 年底还将推出下一代 Nova Lake 处理器，并可能于 2027 年大规模上市。
这一表态也与此前英特尔高管 Michelle Johnston Holthaus 离职前的承诺保持一致。不过业内更关注的是，在英特尔持续进行大规模成本削减、业务分拆的背景下，公司是否仍会大力投入图形业务。
当然，英特尔过去也曾在显卡和游戏设备领域取得阶段性成果，例如 Arc B580 显卡以及与 MSI 合作的 Claw 掌机产品。未来这一合作能否推动英特尔在 GPU 市场进一步拓展，仍需持续观察。
计算机领域，英伟达 CEO 黄仁勋在联合直播中表示，双方的新合作关系将为英伟达开拓核显笔记本电脑市场。
黄仁勋提到，笔记本电脑一年的总销量约 1.5 亿台，而NVIDIA此前仅能触及需求高性能游戏 / 渲染的独显市场。通过与英特尔强强联手，双方将为核显笔记本带来一流的 GPU。
NVIDIA和英特尔的合作主要在产品层面展开，在数据中心领域由英特尔向NVIDIA供应内置 NVLink IP 的定制 CPU，而在消费级领域则是英伟达向英特尔供应 GPU chiplet（芯粒 / 小芯片）。
此份合作关系意味着NVIDIA能将 x86 CPU + AI GPU 的数据中心系统从目前的 NVL8 小规模互联扩展到与 Arm CPU + AI GPU 组合相当的 NVL72 机架级别；而客户端解决方案则会采用统一内存架构。
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